Project
Spatio-temporal risk AI
The goal of this proposal is to identify temporal and geographical hotspots for presence and dissemination of HPAI in WB and the risk for introduction in poultry in the Netherlands. Machine learning models will be developed which combine wild birds (WB) distribution and migratory data as well as historic and ongoing data on HPAI infections in both poultry and WB. The specific objectives of this proposal are: Spatio-temporal assessment of the arrival, duration of stay and geographical distribution of migratory WB and evaluation of the impact of HPAI in the infection and population dynamics of migratory and resident WB species in the Netherlands. Identify high risk areas for the risk of introduction of infection in poultry in time and space.
Hoog pathogene vogelgriep van het H5Nx subtype dat wilde vogels en pluimvee infecteert heeft een grote impact. Sporadisch worden zoogdieren geïnfecteerd en gaat er een zoönotische dreiging uit van de circulatie van het virus. In de recente jaren zien we een toename in het aantal uitbraken en een verandering in de dynamiek van de ziekte. Dit maakt eerder ontwikkelde modellen minder toepasbaar op de huidige situatie. Tevens zijn nieuwe inzichten in de risicofactoren die een rol spelen in de introductie en verspreiding van het virus noodzakelijk om effectiever beleid te kunnen voeren.
Het doel van dit voorstel is het identificeren van vogelgriep hotspots in wilde vogels en het introductierisico in pluimvee in plaats en tijd (‘spatial’ en ‘temporal’). Om dit doel te bereiken, ontwikkelen we machine learning modellen waarin we de distributie en migratie van wilde vogels kunnen meenemen, evenals de gevallen van vogelgriep infecties in wilde vogels en pluimvee en routinematig verzamelde spatiale en temporele data. Specifiek stellen we voor: 1) het ruimtelijk en in de tijd modelleren van de aankomst, verblijfsduur en distributie van migrerende watervogels en hun risico op infectie met vogelgriep (WP2) en 2) het identificeren van het introductierisico van wilde vogels naar pluimvee in ruimte en tijd (WP3).
Het project levert kennis op: Inzicht in wat de migratie en dynamiek van vogelgriep in wilde vogels bepaalt (WP2) en wat de bepalende factoren zijn voor de introductie in pluimvee (WP3). Tevens levert het project producten op: 1) Een data infrastructuur waarin een breed scala van bronnen wordt geïntegreerd, 2) een risicomodel dat de data aan elkaar koppelt, en 3) een dashboard waarin de resultaten en onderliggende data worden weergegeven. Het project zorgt voor expertiseontwikkeling in deze drie gebieden.