Project
Smart & privacy conserving infrastructures
Verkennen en ontwikkelen van intelligente, privacy-conserving infrastructuren voor het delen en hergebruiken van (sensor) data die op agrarische bedrijven en/of voor voedselveiligheid worden verzameld, ten behoeve van een slimme en circulaire landbouw.
Een van de grootste uitdagingen voor data science is de toegankelijkheid en de herbruikbaarheid van data die verzameld worden voor onderzoek. Deze bevatten vaak (gevoelige) data afkomstig van externe partijen, verzameld voor een specifiek doel, waarbij het onduidelijk is of die data ook voor andere doelen gebruikt kan of mag worden. Dit is des te meer relevant omdat zulke data waardevol kan zijn voor multidisciplinair onderzoek in het kader van grote maatschappelijke vraagstukken.
Er is een sterke discussie gaande met betrekking tot eigenaarschap van data, vooral wanneer deze data gegenereerd wordt op en/of door (agrarische)bedrijven, of wanneer deze data verzameld wordt ten behoeve van de voedselveiligheid. Echter het delen van deze (gevoelige) data, nodig voor multidisciplinair onderzoek, staat nog in de kinderschoenen. Dit project heeft als doel om een gedeelde, domein-overstijgende en privacy-conserving infrastructuur te ontwikkelen die veilige, efficiƫnte en gecontroleerde mechanismes biedt om dit soort data te delen, of te hergebruiken. Deze infrastructuur zal activiteiten om data te integreren binnen, en uiteindelijk ook buiten WUR, stimuleren en wetenschappelijk data-gedreven onderzoek ondersteunen waarbij data eigenaarschap en privacy issues in acht worden genomen. Aan dit doel zal in 2020 gewerkt worden door onder andere het organiseren van een thinkathon. Dit evenement zal waardevolle verbindingen tussen de verschillende domeinen uitlichten, en daarmee het gebruik stimuleren van een gezamenlijke (WURbrede) infrastructuur, gedragen door een brede groep onderzoekers. Naast deze thinkathon zal ook aan dit doel gewerkt worden door gezamenlijk aan specifieke innovaties op het gebied van het verantwoord delen van data te werken.
Publicaties
-
Using Virtual Research Environments in Agro-Environmental Research
In: Environmental Software Systems - Springer - ISBN: 9783030398149 -
Real-Time Visualization of Methane Emission at Commercial Dairy Farms
In: International Symposium on Environmental Software Systems (ISESS 2020) - Wageningen: Springer - ISBN: 9783030398149 - p. 194-200. -
A smart solution to retrieve animal identification automatically and real-time
-
Real-time collection and visualization of methane emission on dairy farms: new challenges
In: Book of Abstracts of the 71th Annual Meeting of the European Federation of Animal Science (Book of abstracts No. 26 (2020)) - Wageningen Academic Publishers - ISBN: 9789086863495 - p. 366-366. -
AGINFRA PLUS: Running Crop Simulations on the D4Science Distributed e-Infrastructure
In: Environmental Software Systems - Springer - ISBN: 9783030398149 - p. 81-89. -
A data infrastructure in the cloud
-
Classifying aneuploidy in genotype intensity data using Deep Learning
-
An infrastructure to collect cow identification automatically and real time
-
A data-architecture to monitor and collect cow-individual methane emissions real-timefrom commercial dairy farms
In: Proceedings of 12th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP) - Wageningen: Wageningen Academic Publishers - ISBN: 9789086869404 - p. 3307-3310. -
Continuous real-time cow identification by reading ear tags from live-stream video
Frontiers in Animal Science (2022), Volume: 3 - ISSN 2673-6225