Project
Slimmer gebruik van modellen in het voorspellen van het risico op infectie en transmissie van zoonotische pathogen
Om beleidsmakers en besluitvormers nog beter van complete informatie te kunnen voorzien ten tijde van, of voorafgaand aan (ter preventie van) uitbraken van mogelijk zoonotische infectieziekten, zijn gedegen risico analyses en modellen van groot belang. Een geintegreerde aanpak door middel van parallelle epidemiologische, en socio-economische modellering ontbreekt nog. Hieraan werken we in dit project.
Het begrijpen van de risico’s en onderliggende drivers van het opkomen en de spreiding van zoönotische infectieziekten is essentieel om goede maatregelen en interventies in te zetten.
Ontwikkeling van modellen
Momenteel ontwikkelen we binnen ERRAZE modellen die het risico op introductie, spreiding en spill-over naar mensen kwantificeren. Tevens werken we aan een raamwerk waarin we epidemiologische modellen koppelen aan socioeconomische modellen. Zowel in het risico- als transmissie-modelleerwerk gebruiken we model-pathogenen zoals vogel- en varkensgriep. Uiteindelijk werken we naar een generieke toepassing.
In dit project zullen we tbv risicomodellering gestructureerde en ongestructureerde (vrije tekst) databronnen inventariseren die gebruikt kunnen worden om drivers van risico te schatten. Tevens stellen we voor om genetische data te gebruiken om tot een betere risico-inschatting te komen, en om nieuwe statistische methoden zoals Machine learning toe te passen. Dit leidt tot een holistische benadering van risicoinschatting.
Tevens zal de transmissiemodellering verder worden uitgebreid met socio-economische modellen en feedbackwerking tussen modellen. Dankzij deze koppeling kunnen we de effecten van interventies beter op waarde schatten. Dit vertalen we in een raamwerk wat generiek toegepast kan worden voor pandemische paraatheid. Tevens beschrijven en kwantificeren we het effect van gedragsinterventies.