Project
Detectie en behandeling van bladluis in het gewas
Bladluizen zijn een belangrijke plaag voor een groot aantal groente- en siergewassen. Naast de directe schade is bladluis een belangrijke vector (overbrenger) voor verschillende virussen zoals CABYV (Cucurbit Aphid Borne Yellow virus), CMV (Cucumber Mosaic Virus) en verschillende potyvirussen waaronder PVY (Potato Virus Y). Terwijl CABYV een groeiend probleem vormt in komkommer, infecteren CMV en PVY een hele reeks aan verschillende groente- en siergewassen.
Volwassen bladluizen en nymfen voeden zich aan plant sap waardoor een virus van plant naar plant kan worden verspreid. Voor virusziekten bestaan geen curatieve behandelingen, de bladluis als vector moet bestreden worden. Vanwege de hoge reproductie snelheid is het belangrijk de aanwezigheid van luizen te monitoren om door vroegtijdige detectie met zo min mogelijk middelen de plaag te bestrijden. Het beschikbare middelenpakket staat sterk onder druk, de biologische bestrijding is nog niet effectief genoeg en door zachtere winters neemt ook de bladluisdruk toe. Een hoge bladluisdruk in het gewas geeft een hoger risico op de verspreiding van virussen. Om de bladluisdruk en het risico op virus verspreiding in kaart te brengen wordt een methode ontwikkeld om de bladluis alsook de virussymptomen in kaart te brengen. In dit project wordt een sensor systeem ontwikkeld om het gewas te beoordelen op de aanwezigheid van bladluis. Het sensor systeem wordt gerealiseerd met geavanceerde camera’s die gevoelig zijn in verschillende delen van het spectrum (UV, VIS, IR), er zal onderzocht worden of met behulp van fluorescentie de geringe kleurverschillen tussen blad en luis versterkt kan worden. De beelden worden geanalyseerd met deep learning technieken en de resultaten van de detectie worden als heat maps weergegeven zodat plaatselijke bestrijding mogelijk wordt. Op basis van de gedetecteerde bladluis in de heat maps kan lokaal worden ingegrepen met chemie of biologie.