Project

COUSIN

Data is een last; veel projecten verdrinken in data. Daarom moeten er goede tools worden ontwikkeld. COUSIN zal zich richten op het leveren van data-integratietools voor meerdere informatiebronnen (sensoren op verschillende schaalniveaus).

Onze toekomstige variëteiten van tarwe, gerst, erwten, sla of broccoli zullen afhangen van de genetische diversiteit die beschikbaar is voor veredeling en aanpassing aan wereldwijde veranderingen. Daarom zijn het behoud van wilde verwanten, de toegankelijkheid van genetisch materiaal van planten en kennis van de kenmerken van elk van hun populaties van cruciaal belang, niet alleen om de biodiversiteit te behouden, maar ook om onze voedselvoorziening voor toekomstige generaties veilig te stellen. COUSIN zal het potentieel van wilde verwanten van deze 5 gewassen onderzoeken. De gewassen zullen worden gescreend op talrijke eigenschappen en relevante stressinstellingen binnen de groeiruimtes en kas van het Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre (NPEC).

WU (een PhD en NPEC-toegang) en WR zijn partner in COUSIN. WR zal zich richten op kwalitatief goede data-analysemethoden / sensoranalyse op basis van data die zijn gegenereerd in de NPEC-experimenten. Dataopslag op basis van FAIRdomSeek, metadata volgens het Minimal Information About a Plant Phenotyping Experiment (MIAPPE) zal worden geïntegreerd om onderzoekers van binnen het COUSIN-consortium in staat te stellen de data van NPEC te gebruiken en te vergelijken met hun eigen veldproeven elders in Europa. WR zal deze benaderingen ontwikkelen om COUSIN in staat te stellen FAIR data te rapporteren (vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar) COUSIN zal impact genereren door de duurzaamheid van de landbouw te vergroten door het behoud en gebruik van biodiversiteit, met name de wilde verwanten van gewassen. De bijdrage van WR richt zich op benaderingen om data op een FAIR manier te maken en te delen, wat een kenniswinst is in de cross-over tussen datawetenschap en plantwetenschap die essentieel is voor alle datagestuurde projecten.

Publicaties