MGJ (Michiel) Kallenberg PhD
OnderzoekerAls onderzoeker werk ik aan de ontwikkeling en integratie van machine-learning methodes voor data-gestuurde beslissingen in de landbouw; van het voorspellen van de oogst tot de optimalisatie van bemesting.
Huidige rol
Ik werk in het H2020 Smart Droplets project, dat zich richt op de ontwikkeling van een "digital twin" voor appel en wintertarwe. Mijn werk richt zich op de ontwikkeling van Reinforcement Learning algoritmes voor het vinden van data-gestuurde strategieën voor het beperken van het gebruik van stikstof en pesticiden, die niet ten koste gaan van de opbrengst.
Voorgaand werk
In mijn carrière, als PhD student in Nijmegen en als postdoc in Wellington (Nieuw Zeeland) en Kopenhagen (Denemarken), en later als onderzoeker in een startup heb ik me gericht op de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie voor medische beeld analyse. Ik heb daarbij (samen) gewerkt in, en met multidisciplinaire teams, waarbij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie voor precision medicine centraal stond.