Methode ontwikkeling
Wageningen Food Safety Research heeft de beste methoden om voedsel en diervoeder te analyseren. Daarom zijn we continu bezig met het ontwikkelen en implementeren van nieuwe technieken en nieuwe methoden zodat we steeds meer (ongewenste) componenten op een betere, snellere en kosteneffectievere manier kunnen analyseren.
Kunstmatige intelligentie en Big Data in voedselveiligheid
De meeste Big Data applicaties vereisen dat er kan worden omgegaan met grote volumes, diverse bronnen en vormen van data, variërend van zeer gestructureerde tot ongestructureerde data, wat het gevolg is van de toename van het delen en beschikbaar stellen van data. Om met deze complexiteit om te gaan, zijn nieuwe tools nodig om deze gegevens automatisch te extraheren, integreren, visualiseren en ordenen in zowel door mensen als machines leesbare samenvattingen. Wageningen Food Safety Research onderzoekt de toepassing van Artificial Intelligence (AI) en Big Data technologieën in de voedselveiligheid om voedsel veilig te houden en te maken. Vooruitgang op deze gebieden zal ons in staat stellen om onze kennis op het gebied van AI en Big Data sterk te verbeteren en zal ons helpen om de beschikbare data beter te benutten voor het genereren van nieuwe kennis.
Snelle testen voedselveiligheid
Wageningen Food Safety Research ontwikkelt voortdurend nieuwe methoden om stoffen in voeding te analyseren. Zo willen we meer stoffen kunnen meten, maar ook steeds nauwkeuriger, sneller en meerdere stoffen tegelijkertijd.
Software en downloads van Wageningen Food Safety Research
Wageningen Food Safety Research heeft enkele digitale producten ontwikkeld. Determinator is een digitaal kennissysteem waarmee de gebruiker ingrediënten in (dier)voeding kan determineren of identificeren. Metalign is een hulpmiddel om data van LC-MS en GC-MS technieken te bewerken en vergelijken.